科技探索者论坛 科技行业的最新趋势和技术讨论

 找回密码
 立即注册
查看: 1|回复: 0

专访58到家CEO陈小华:刷单的根源是补贴

[复制链接]

主题

帖子

5

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
5
发表于 2024-3-3 22:18:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
[摘要]陈小华认为,当市场份额见分晓的时候就没有人刷单了。



    58到家CEO陈小华

    腾讯科技讯(孙宏超)9月23日消息,58到家CEO陈小华今日接受腾讯科技专访时表示,目前刷单出现的根源是补贴,没有补贴就没有刷单,当市场份额见分晓时,就没有人刷单了。

    在谈到O2O行业中高频和低频的问题时,陈小华表示,高频必须要快跑,低频则要想办法建立平台。

    以下为采访实录:

    腾讯科技:怎么看O2O行业中的刷单问题?

    陈小华:从业务层次来说,刷单绝对不能容忍,对58到家来说刷单对业务是没有好处的。客观来说,刷单这种现象必然会出现,但只要一个公司有良知就会防刷单。目前来看,很多刷单不可避免,一些刷单能够做到跟实际请款一模一样,我们把这种叫做高度仿真。以家政为例,一些阿姨到客户的家里,和客户聊天,然后跟客户分钱。

    这种刷单情况的根源就是补贴,没有补贴就没有刷单,所以当市场份额见分晓的时候就没有人刷单了。一般情况下,为了竞争市场,相同领域的对手补贴差不多,两家就死扛,看谁烧钱多。

    腾讯科技:怎么看服务业良莠不齐这个现象?

    陈小华:服务业在线下本身就是良莠不齐,因为以前从业人员的职业素养差,没有经过培训,收入不高,学历也不高,尤其刚才讲的像钟点工,以前认为这个有别的事干,宁愿干别的,也不会干这个活。以前钟点工都是年轻比较大,素质也比较差,对于我们来讲这就是我们的机会。现在我们也要做考试,还要进行培训,随着标准化程度越来越高,从装备到流程全部都是统一的,最重要的是他们的收入比传统要高。所以今天所有O2O的公司,良莠不齐这个问题解决不了就没办法发展。

    腾讯科技:未来会把培训业务进行开放吗?

    陈小华:目前线下的最大问题是没有标准,没有人告诉我钟点工什么标准,代驾什么标准,所以我们必须亲自做,也不是国家规定我们必须做,我们是为了满足用户,让用户满意,不停地接单客户的反馈,不停地完善,最后出现一条用户满意的市场标准,这个标准定了以后再按照这个来招人,培训人。但是培训成本很高,所以我们现在逐渐从亲自培训,变成开放培训标准,我们负责考试,负责验收。所以现在很多的家政公司跟我们合作,我培训他的培训老师,给他课程跟教材,最后让他在我们这里考试。

    这些被培训的员工我们都会给相关的等级,有了等级后在任何地方培训以后都可以在任何地方接单。

    腾讯科技:目前国内的服务从业人员社会地位并不算高,58到家在这方面是怎么考虑的?

    陈小华:这种现象出现90%的原因就是收入,58到家的月嫂不像有些地方的月廋,真的是来提供服务的,非常专业,而不仅仅是赚钱。当月嫂的月收入能够超过1万,月嫂和消费者的就会是对等的,以前社会对服务人员有偏见,主要是认为服务人员的收入水平低。

    我们的阿姨很多从农村出来没有经验,我们去过报名现场,真的是鱼龙混杂,各种都有。但当她们毕业的那一天,这种感觉就完全不一样了。

    腾讯科技:一个阿姨的培训时间大概是多久?

    陈小华:一个阿姨从报名到正式上岗大概是半个月,其中两天的理论培训,三到七天的实操,这个八九天都可以理解是学习阶段。最后则是跟着老阿姨上门试单,试单以后才会让你上岗。

    腾讯科技:在一线城市之外,到家服务的渗透率如何?

    陈小华:以长沙为例,目前58到家的所有业务都有提供。在某些市场,渗透率还不够高的时候,天花板对你没有意义。58到家最开始做了差不多30个城市,这是因为我们认为与其在一两个城市探索,还不如做大规模。明年我们打算做60到100个城市,目前我们的一线城市以自营为主,因为体量规模大,其他城市我们采用合作模式,只派人培训,不设办公室,不设场地。

    在中国城市这么多,如果硬要把单量提上来,就要付出巨大成本去教育市场,我们的想法是在每个城市都让阿姨变成稀缺资源,而不是让一个城市有一万个阿姨,然后再天天为订单发愁。

    腾讯科技:怎么看O2O行业的高频和低频?

    陈小华:高频的东西往往意味着客单价较低,低频则伴随着高客单价,高毛利率。对于58同城来说,原来也是低频的,租房、招聘都是典型。所以58到家不能只做一个行业,必须要做平台,把1万个低频聚集起来就是高频了。

    对行业来说,高频要快跑,低频要建平台。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋| 科技探索者论坛

GMT+8, 2024-10-17 16:27 , Processed in 0.032471 second(s), 19 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表